Relation réciproque entre deux choses. | * ''Les termes de'' père ''et de'' fils ''emportent '''corrélation'''.'' | * ''Il y a '''corrélation''' entre ces deux membres de phrase.'' | * ''Une étroite [..]

Corrélation.

coefficient de relation linéaire entre deux variables.

lien ou rapport réciproque mais contingent, se différencie de causalité qui suppose un lien nécessaire.

12.0pt;mso-bidi-font-weight:bold'>propriété de ce qui est très lié; coefficient de corrélation Correspondants (angles -): angle d'un même côté d'une sécante à deux droites parallèles

Association statistique entre variables.

situation de deux phénomènes qui évoluent en même temps ( dans le même sens ou en sens inverse ) .

En statistique, mesure de la dépendance entre deux séries quantitatives. Il existe de nombreuses méthodes pour exprimer la liaison entre deux phénomènes: droite de régression, indices et coefficients de corrélation linéaires, etc.

Le coefficient de corrélation mesure le degré de similitude des fluctuations des paires de devises entre elles. (Tableaux des corrélations)

mesure statistique du degré de la variation d’un facteur en fonction de l’autre ; dans la corrélation positive les deux facteurs évoluent dans le même sens, dans la corrélation négati [..]

Les cours de certains cross sont corrélés entre eux, ce qui signifie qu’ils évoluent de façon similaire.

Mesure statistique du degré d'interrelation des fluctuations de deux variables (mesure de la dépendance de deux variables aléatoires, définie comme étant la covarian [..]

"On dit qu'il y a corrélation entre deux caractères des éléments d'un même ensemble lorsque les variations de l'un sont dépendantes des variations de l'au [..]

Mesure de liaison entre deux valeurs ou plus. Si les fluctuations des deux valeurs sont parfaitement synchronisées, on dit qu'elles ont une corrélation positive de plus un (+ 1). Le fait de regrouper [..]

La corrélation est une mesure standardisée de la covariation entre deux valeurs ou portefeuilles. Elle mesure d’une part l’évolution des performances d’un titre (ou d’un fonds ou d’un portefeuille) et, d’autre part, l’évolution des performances d’un indice (ou d’un titre, d’un fonds ou d’un portefeuille). La corrélation s’exprime par une valeur com [..]

Rapport entre deux indices ou entre un fonds et son indice (valeur comprise entre +1 et -1).

  T. didactique. Relation réciproque entre deux choses. Les termes de père et de fils emportent corrélation. Il y a corrélation entre ces deux membres de phrase. Une étroite corrélation unit ces deux principes.

On parle de corrélation entre des actifs financiers (actions, indices, obligations,...). Trois cas de figure se présentent: 1) Si deux titres sont parfaitement corrélés, la diversification n'apporte rien : le risque du portefeuille est simplement la moyenne pondérée du risque des 2 titres; 2) si deux titres sont parfaitement inversement corrélés, a [..]

Statistique permettant de mesurer le degré de variation du rendement d’un actif financier par rapport à un autre, c’est-à-dire le degré de dépendance entre deux variables. Cette mesure est souvent utilisée afin de déterminer si les rendements d’un fonds commun fluctuent en fonction [..]

Fait d'établir des relations entre le rendement de deux placements à risques. En cas de corrélation positive, les mouvements sont les mêmes (quand l'un descend, l'autre en fait autant), mais en cas de corrélation négative, les placements réagissent de façon opposée (quand l'un descend, l [..]

Désigne une relation d'interdépendance réciproque entre des variables aléatoires. Une modification de l'une des variables entraîne une modification de l'autre et réciproquement. (ζ)

Mesure statistique établissant le rapport linéaire (ou degré de parallélisme) entre deux séries de chiffres, comme par exemple la performance de deux placements en actions. La corrélation peut affiche [..]

Corrélation peut désigner :

Statistical measure of the degree to which the movements of two variables (stock/option/convertible prices or returns) are related. See: Correlation coefficient.